Montar a fundamentação de uma peça jurídica exige, tradicionalmente, horas de pesquisa manual: localizar precedentes relevantes, verificar se ainda estão válidos, comparar teses semelhantes e escolher os argumentos com maior chance de sucesso diante daquele tribunal específico. Esse processo, mesmo feito por profissional experiente, consome tempo que poderia ser direcionado para a estratégia do caso, em vez da busca da informação que sustenta essa estratégia.
A CyndIA, tecnologia própria da Vert Analytics para o jurídico, aplica inteligência artificial generativa a esse problema através de uma técnica chamada RAG, que combina busca em base documental extensa com geração de texto fundamentado nessa busca. A partir do resumo de um caso, o sistema localiza jurisprudência aplicável e apresenta teses com fundamentação já estruturada, reduzindo o tempo de pesquisa manual.
Como a busca tradicional perde para a busca orientada por contexto?
Uma pesquisa jurisprudencial convencional depende de palavras-chave: o profissional busca termos que imagina estarem presentes em decisões relevantes e revisa manualmente os resultados para separar o que é de fato aplicável do que apenas contém os termos buscados sem guardar relação real com o caso. Um precedente relevante pode usar um vocabulário jurídico diferente do que o profissional pensou em buscar, e nesse caso simplesmente não aparece nos resultados, mesmo tratando exatamente do mesmo tipo de situação. Esse método tem uma limitação estrutural, que é depender da capacidade de quem pesquisa de prever os termos certos e de ter tempo para revisar um volume grande de resultados irrelevantes.
A abordagem baseada em RAG que a CyndIA utiliza parte de um ângulo diferente: em vez de buscar termos, o sistema entende o contexto do caso apresentado e localiza precedentes com relação semântica real, não apenas lexical. Uma decisão relevante pode ser localizada mesmo que use vocabulário diferente do que o profissional usaria numa busca tradicional, desde que trate de situação juridicamente equivalente.
O que muda na rotina de um profissional jurídico?
O ganho de tempo nesse tipo de tarefa libera capacidade para o que realmente exige julgamento humano qualificado: decidir qual estratégia processual seguir, avaliar riscos específicos daquele cliente e conduzir negociação com a outra parte. A pesquisa de sustentação, que antes consumia parcela relevante do tempo disponível, passa a ser ponto de partida entregue de forma estruturada, não trabalho manual repetido a cada novo caso.
A Vert Analytics também integra a CyndIA a 96 tribunais diferentes, o que permite captura automática de movimentações processuais e atualização contínua da base usada para gerar as sugestões de tese. A pesquisa gerada reflete, dessa forma, jurisprudência atualizada, não uma base estática que perde relevância com o tempo.
Tecnologia que acelera sem substituir o julgamento humano
O ganho de velocidade não elimina a necessidade de revisão qualificada: a tecnologia acelera a etapa de pesquisa e fundamentação inicial, mas a decisão final sobre qual estratégia seguir permanece com o profissional responsável pelo caso. A CyndIA entrega insumo de melhor qualidade em menos tempo, não uma substituição da análise jurídica.
Para escritórios e departamentos jurídicos com volume relevante de processos, essa diferença de tempo, multiplicada pelo número de casos analisados mensalmente, representa capacidade real de atender mais demanda sem aumentar proporcionalmente o quadro de profissionais. A Vert Analytics posiciona essa aplicação da CyndIA como parte de uma estratégia mais ampla de tornar o jurídico uma área orientada a dados, não apenas à experiência acumulada de cada profissional isoladamente.